Cómo calcular diferencias entre correlaciones con SISA

SISA es un programa de cálculo estadístico en línea.

 

CALCULAR LAS DIFERENCIAS

Análisis del Sistema Interactivo simple es el nombre de un sitio en línea de software estadístico. SISA realiza varios procedimientos estadísticos, una vez que ingrese los datos requeridos. El sitio se puede calcular muchos tipos de distribuciones, correlaciones y otras estadísticas, y proporciona vínculos a páginas que ofrecen instrucciones sobre cómo introducir los datos e interpretar los resultados. No se cobra por el uso del sitio web. La dirección del sitio web de SISA es quantitativeskills.com / sisa /.

 

Las correlaciones independientes de diferentes muestras

 

Busque la página web SISA. Encontrar en el enlace "correlaciones" en el lado izquierdo, bajo "Estadísticas", y haga clic en él. Esto le llevará a la correlaciones página.

 

Entrada de la correlación de la primera muestra en el espacio titulado "r1", y la correlación de la segunda muestra en el espacio titulado "r2". Por ejemplo, si se estudia si el género tenía un efecto sobre el grado en el que el peso afecta a la edad de aparición de la diabetes, puede ingresar la correlación entre el peso y la edad de un grupo de sujetos masculinos en "r1", y la correlación de un grupo de sujetos femeninos en "r2". Entrada de la primera tamaño de la muestra en el espacio con la etiqueta "r3-N1", y el segundo tamaño de la muestra en el espacio con la etiqueta "N2".

 

Haga clic en la palabra "Calcular". Los resultados se muestran a la derecha en una serie de intervalos de confianza para las diferencias entre las correlaciones con los niveles de significación estadística de 0,80, 0,90, 0,95 y 0,99.

Las correlaciones dependientes de la misma muestra

 

Busque la página web SISA y haga clic en el enlace "correlaciones".

 

Tres correlaciones de entrada de la muestra en los espacios "R1", "R2" y "R3". Estos tres correlaciones deben estar relacionadas entre sí, que implica sólo tres variables. Por ejemplo, la primera correlación puede implicar la edad y el peso de las variables, la segunda correlación puede implicar el peso y las variables de colesterol y el tercero puede implicar el colesterol y la edad. Esto podría ser un cálculo adecuado, si estás buscando a preguntas tales como si la edad o el peso tuvieron una correlación más fuerte con los niveles de colesterol.

 

Entrada de tamaño de la muestra en el espacio titulado "N2", luego haga clic en "Calcular". Los resultados se muestran como las diferencias entre los pares de correlaciones y los valores t de los pares. Los valores t mostrarían los puntos fuertes de las diferentes correlaciones.